Кейс: как стартап выкатил MVP за 3 недели
Реальный сценарий: команда из трёх человек прошла путь от идеи до работающего прототипа промышленного качества за 21 день. Разбираем по шагам.
Стартапу нужно было показать инвесторам не слайды, а работающий продукт, и быстро. Классическая оценка давала 4 месяца разработки. С AI SDLC уложились в три недели, причём без технического долга, который потом пришлось бы выгребать.
Это не про «срезать углы». Наоборот, про то, чтобы с первого дня делать правильно, но в разы быстрее. Ниже, как прошёл каждый этап.
Неделя 1, требования и архитектура
Основатель надиктовал идею, целевую аудиторию и ключевые сценарии. Модуль «Аналитика» собрал из этого валидированную модель требований: пользовательские истории, Use Cases, функциональные и нефункциональные требования. Сразу всплыли два противоречия в сценариях оплаты, их поправили до того, как они стоили бы недели переделок.
На основе утверждённых требований «Архитектура» за полдня сгенерировала компонентную модель, каталоги API и диаграммы C4. Архитектор не рисовал их вручную, он проверял и корректировал.
Неделя 2, код и тесты
Из архитектуры сгенерировали код и unit-тесты, добавили функциональные и интеграционные тесты с трассируемостью. Разработчик занимался не набором кода, а смысловой проверкой, интеграцией с платёжным провайдером и нетривиальной бизнес-логикой.
Неделя 3, документация и питч
Документация и API-спецификации сгенерировались из моделей. Прототип получился в промышленном формате: с архитектурой, тестами и описанием. Инвесторы увидели не демо «на коленке», а основу, которую не стыдно масштабировать.
Почему это сработало
- Этапы шли быстро и не блокировали друг друга
- Ошибки в требованиях нашлись на старте, а не в проде
- Команда из 3 человек закрыла объём, на который обычно нужно 8-10
MVP за 3 недели вместо 4 месяцев, нулевой технический долг и полный комплект артефактов для дальнейшего роста.
Опишите идею, AI SDLC сгенерирует требования, артефакты и документацию. Бесплатно.