Истории тех, кто уже строит с AI SDLC

Шёл попробовать ради хайпа, а остался из-за трассировки. Раньше требования жили у меня в голове и в трёх заметках, теперь вижу, какой тест к какому требованию привязан. Для пет-проекта это даже перебор по-хорошему 😅

Я не пишу код, но мне постоянно нужно складывать идеи в нормальные требования и user stories. Раньше делала это руками полдня. Тут описала фичу, получила истории с критериями приёмки и сразу связала с тем, что уже есть. Сэкономило кучу нервов.

Cursor у меня и так есть. Кайф в том, что AI SDLC готовит нормальное ТЗ, которое я туда кидаю, и код выходит предсказуемый, а не «как повезёт». Плюс из готового кода поднял доку, которую забил вести ещё в марте.

Не всё идеально, пару раз правила формулировки за ИИ. Но по скорости несравнимо: use cases и BPMN из требований собираются за минуты, а не за вечер. Проверять и утверждать - это да, остаётся на мне, и хорошо.

Запускаю один. Самое ценное, что от идеи до тест-кейсов всё связано и версионируется. Когда инвестор спросил «а где у вас архитектура», я не краснел. Собрал пакет артефактов за выходные.

Мне как новичку помогает понять «как вообще делают софт по-взрослому». Вижу всю цепочку: требование → use case → код → тест. Это лучше любого курса, потому что на своём проекте.

Клиентам сдаю проект с документацией, которую раньше ненавидел писать. Теперь она поднимается из кода и не врёт. Поиск по проекту на естественном языке, отдельный респект, реально находит по смыслу.

Брал ради онбординга. Новый человек заходит, открывает карту связей проекта и видит, что из чего растёт, без часовых созвонов. Матрица трассировки оказалась полезнее, чем я думал.