Принцип работы
Управляемая трансформация: каждый артефакт создаётся из предыдущего по пяти явным входам и проходит автоматическую валидацию.
В основе AI SDLC, идея перевода заранее подготовленной модели в исходный код или в другую модель. Артефакты ранних этапов трансформируются в артефакты следующих этапов; для корректной трансформации, помимо самих моделей, нужно детальное описание правил.
Пять входов трансформации
Каждый артефакт создаётся не «с нуля», а путём структурированного преобразования предыдущего с помощью LLM. Генерация требует пяти обязательных входов.
- 1Входной артефакт предыдущего этапа, существующая модель (требования, архитектура, код)
- 2Шаблон выходного артефакта, структура, формат и обязательные элементы результата
- 3Правила конвертации, логика преобразования (например, «каждый UC → один компонент»)
- 4Контекст, глоссарий, бизнес-правила, ограничения, примеры, списки существующих артефактов
- 5Правила использования контекста, как применять контекст при генерации
Эти пять компонентов подаются на вход LLM, который понимает семантику данных, сопоставляет их с шаблоном, применяет правила конвертации, учитывает контекст и генерирует выходной артефакт следующего этапа.
Валидация артефактов
После генерации каждый артефакт проходит автоматизированную валидацию с участием LLM по трём входам: сам артефакт, правила валидации (полнота, непротиворечивость, соответствие шаблонам, трассируемость) и шаблон отчёта о качестве.
Валидация даёт два выхода: отчёт о качестве (для решения «принять / доработать») и автоматически исправленную версию артефакта.
Благодаря явному заданию правил и контекста LLM работает не как «чёрный ящик», а как управляемый инструмент. Это обеспечивает предсказуемость, воспроизводимость и согласованность артефактов.
Оставьте заявку, подберём набор модулей под ваш проект.