AI SDLC
Введение

Переход на AI SDLC

Три способа внедрения: новый продукт «с нуля», миграция существующего и комбинированный (гибридный) подход.

Переход с текущего подхода на AI SDLC может осуществляться тремя основными способами. Выбор зависит от того, начинаете ли вы новый продукт или работаете с уже существующей системой.

1. Новый продукт «с нуля»

Наиболее прямолинейный и эффективный вариант: команда начинает разработку сразу в рамках операционной модели AI SDLC. Все артефакты создаются по канонам модели, а средства на основе LLM используются с самого начала, для генерации требований, архитектурных диаграмм и тестовых сценариев.

2. Миграция существующего продукта

Для легаси-систем модели восстанавливаются из существующего кода и документации средствами AI SDLC (реинжиниринг с помощью LLM). Так система получает явное, проверяемое описание себя, после чего команда переходит к модельно-ориентированной работе.

  • Подготовка и зондирование кодовой базы
  • Выделение кандидатов на моделирование
  • Построение скелета модельной структуры
  • Интеграция LLM в цикл поддержки моделей
  • Постепенная синхронизация и уточнение

3. Комбинированный (гибридный) подход

Новые модули и фичи разрабатываются по AI SDLC, а легаси постепенно покрывается восстановленными моделями. Это снижает риски и позволяет внедрять методологию эволюционно, без остановки разработки.

Независимо от способа, переход даёт главное, явное описание системы в моделях и управляемую трансформацию вместо ручной работы «по памяти».

Готовы попробовать AI SDLC?

Оставьте заявку, подберём набор модулей под ваш проект.

Оставить заявку
Переход на AI SDLC / Transition to AI SDLC, AI SDLC